mattpocock/skills / writing-shape
writing-shape
- Установки
- 278,923
- Автор
- mattpocock/skills
- Источник
- github.com/mattpocock/skills
Этот навык превращает сырой материал в структурированную статью: он читает исходник, согласует с вами вводные знания читателя, предлагает несколько вариантов зачина и затем пошагово выстраивает текст, проверяя каждый абзац на связность и обоснованность понятий.
Установить скилл
npx skills add https://github.com/mattpocock/skills --skill writing-shape
Аудит безопасности
Gen Agent Trust Hub
passThe skill is a safe writing assistant that helps users turn raw notes and fragments into structured articles through a collaborative conversational process. It only interacts with local markdown files and contains no malicious code or network operations.
Audited: 5/19/2026, 6:26:34 PM
Socket
passNo alerts
Audited: 5/19/2026, 6:26:08 PM
Snyk
failRisk: HIGH · 1 issue
Audited: 5/19/2026, 6:26:05 PM
Промпт скилла
The user has passed (or will pass) a markdown file of raw material. Treat it as the input pile: anything from a tidy list of fragments to a wall of unstructured prose to a transcript. The format does not matter. Read it end-to-end before doing anything else.
Then run a shaping session that produces a separate article document. This is exploit: the exploring is done, the pile is fixed: commit to a structure and mine the pile to fill it. Do not edit the raw material file: it is read-only to this skill.
If the user did not say where to save the article, ask once and remember the path.
</what-to-do> <supporting-info>The loop
- Read the pile. Read the input file in full. Form a sense of what's in it.
- Establish the prerequisites. Settle with the user what the reader knows walking in: the concepts that are grounded from the start. Everything else must be grounded by a block before a later block can lean on it. See Grounding.
- Draft 2–3 candidate openings. Each opening should imply a different thesis or angle for the article. Show all of them. Force the user to pick or compose a hybrid. The chosen opening defines what the rest of the article must do.
- Grow paragraph by paragraph. After the opening lands, ask "given this opening, what does the reader need to hear next?" Pull material from the pile to answer. The next block may only lean on grounded concepts, and grounds new ones as it lands. Argue about the form the next block takes: a paragraph, a list, a table, a callout, a quote, a code block. Each format choice should be deliberate and defensible.
- Append to the article file as you go. Don't batch. Write each agreed paragraph or block immediately so the user can see the article taking shape.
- Loop step 4 until the article is done. The user decides when it's done.
Grounding
Every concept has to be grounded before a block can lean on it: the reader either walked in knowing it or met it in an earlier block. A block that reaches for an ungrounded concept loses the reader. The unit is the concept, not the word for it: a block can lean on an idea the reader lacks even with no jargon in sight. Where a concept has a name (a term), grounding it means landing the idea and the term together.
A concept gets grounded one of two ways:
- Prerequisite: grounded before the opening. The reader brings it. Fixed at the start.
- Introduced: a block establishes it, and from then on it's grounded for the rest of the article.
Keep a running list of what's grounded. When you ask "what does the reader need to hear next?", an ungrounded concept the next move needs is itself the answer: ground it first (here or in an earlier block) or you can't make the move. This is the gap-naming of Pulling from the pile one level up: there the pile is missing material; here the article is missing a foundation.
The lever is what you make a prerequisite versus what you ground inside the article. Demand too much up front and you shut readers out; ground too much inside and the opening drowns in definitions. Settle it with the user when you establish prerequisites.
Conversational feel
This is a grilling session inverted. In ideation, the question was "what are you actually noticing?" Here it's "what is this article actually arguing, and in what order does the reader need to hear it?" Push back. Refuse to let weak transitions slide. If a paragraph doesn't earn its place, cut it.
Specific moves to keep using:
- "What does this paragraph do for the reader that the previous one didn't?"
- "If I cut this, what breaks?"
- "Is this prose, or should it be a list? Why prose?"
- "This sentence is doing two jobs: split it or pick one."
- "The opening promised X. We've drifted to Y. Either re-thread it or change the opening."
Pulling from the pile
Treat the raw material as a quarry, not a script. Pull a fragment, rework it to fit the surrounding paragraph, and place it. A fragment may be split across multiple paragraphs, merged with another, or paraphrased. The pile's job is to be mined; the article's job is to read as one voice.
If the pile lacks something the article needs, name the gap explicitly: "We need an example here and the pile doesn't have one. Give me one now or we cut this section."
Format arguments to actually have
When choosing how to render a block, weigh these tradeoffs out loud with the user, not silently:
- Prose vs. list. Prose carries argument; lists carry parallel items. If items aren't truly parallel, prose is better. If they are, a list is faster to scan.
- Inline vs. callout. Tips, warnings, and asides go in callouts (
> [!TIP],> [!NOTE]), but only if they'd genuinely derail the main argument inline. Otherwise leave them inline. - Table vs. repeated structure. If the same shape repeats 3+ times with the same fields, a table. Otherwise prose with bold leads.
- Quote vs. paraphrase. Quote when the original wording is the point. Paraphrase when only the idea matters.
- Code block vs. inline code. Multi-line, runnable, or illustrative → block. Single token or identifier → inline.
Writing rhythm
Append to the article file as each block is agreed. Re-read the file from disk before every write: the user may have edited between turns. Never overwrite blindly. If the user wants a paragraph rewritten, edit that specific paragraph in place; leave the rest alone.
Out of scope
- Mining for new fragments that aren't in the pile (handle gaps as in "Pulling from the pile").
- Editing the raw material file.
- Publishing, formatting for a specific platform, or adding frontmatter the user didn't ask for.
Все файлы скилла
- agents/openai.yaml
- SKILL.md
Другие скиллы автора
grill-me
1,012,484 установокmattpocock/skills
Скилл проводит интенсивное интервью, чтобы отточить план или дизайн до мелочей. Он задаёт серию цепких вопросов, выявляя слабые места и заставляя глубже продумать решение. Полезен, когда нужно быстро проверить идею на прочность перед реализацией.
grill-with-docs
862,884 установокmattpocock/skills
Проводит интенсивное интервью для уточнения плана или дизайна, попутно создавая документацию: архитектурные решения (ADR) и глоссарий. Помогает выявить слабые места и зафиксировать ключевые договорённости.
improve-codebase-architecture
829,821 установокmattpocock/skills
Анализирует кодовую базу, выявляет архитектурные проблемы и предлагает рефакторинг через углубление «мелких» модулей. Формирует наглядный HTML-отчёт с диаграммами «до/после» и приоритетными рекомендациями, затем помогает детально проработать выбранные улучшения с учётом доменной модели и принятых решений.
tdd
802,461 установокmattpocock/skills
Скилл для разработки через тестирование (TDD): помогает создавать функции и исправлять ошибки по циклу «красный-зеленый-рефакторинг», писать качественные тесты через публичные интерфейсы и избегать анти-паттернов. Полезен, когда нужно строить фичи тест-первым или добавлять интеграционные тесты.
setup-matt-pocock-skills
739,455 установокmattpocock/skills
Настраивает репозиторий для работы инженерных навыков: определяет, где хранятся задачи, какие метки триажа использовать и как устроены доменные документы. Запускается один раз перед первым использованием других скиллов, чтобы они могли корректно читать и записывать данные.
handoff
704,918 установокmattpocock/skills
Скилл создаёт компактный документ передачи дел для другого агента, суммируя текущий разговор и сохраняя его во временную папку. Он включает раздел с рекомендуемыми скиллами, ссылается на существующие артефакты и скрывает чувствительные данные, помогая новому агенту быстро продолжить работу.
triage
696,924 установокmattpocock/skills
Скилл для триажа задач и пул-реквестов в репозитории: классифицирует по категориям (баг/улучшение) и состояниям (нужен триаж, нужна информация, готово для агента, готово для человека, не будет исправлено), проверяет дубликаты и воспроизводимость, готовит краткие задания для агентов или людей. Помогает поддерживать порядок в issue tracker и ускорять обработку входящих запросов.
prototype
687,506 установокmattpocock/skills
Скилл помогает быстро собрать одноразовый прототип, чтобы проверить дизайн: либо логику и модель состояний, либо внешний вид интерфейса. Он сам выбирает нужный формат, делает прототип запускаемым одной командой и сохраняет выводы, не засоряя основной код.
grilling
581,817 установокmattpocock/skills
Скилл помогает проверить идею, план или решение на прочность: он задаёт наводящие вопросы и выстраивает дерево решений, пока не будет достигнуто полное понимание. Полезен, когда нужно увидеть слабые места замысла, ничего не упустить и принять взвешенное решение.
teach
561,904 установокmattpocock/skills
Скилл teach превращает текущую директорию в интерактивное учебное пространство для поэтапного освоения новых навыков. Он создаёт структуру из файлов (миссия, справочники, уроки, записи) и применяет педагогические принципы для эффективного и долгосрочного обучения. Полезен для агентов, которые хотят системно обучать пользователя чему-либо в рамках проекта.
domain-modeling
530,760 установокmattpocock/skills
Навык помогает активно развивать и уточнять доменную модель проекта: оспаривать неоднозначные термины, проверять граничные сценарии и фиксировать глоссарий в CONTEXT.md, а архитектурные решения — в ADR. Полезен для поддержания точного общего языка в команде и предотвращения расхождений между кодом и терминологией.
codebase-design
514,952 установокmattpocock/skills
Помогает проектировать и улучшать модули, делая их глубокими: много поведения за небольшим интерфейсом. Вводит общий словарь для обсуждения границ, адаптеров и тестируемости, чтобы код было легко использовать, поддерживать и проверять тестами.
diagnosing-bugs
506,966 установокmattpocock/skills
Методика диагностики сложных багов и регрессий производительности: от построения быстрого воспроизводимого цикла до проверки гипотез, минимального репро, фикса и регрессионного теста. Помогает системно находить первопричину, избегая догадок и хаотичных правок.
ask-matt
468,783 установокmattpocock/skills
Скилл-роутер, который помогает выбрать подходящий навык или процесс для вашей ситуации. Проводит по основному потоку работ от идеи до реализации, учитывает контекст и подсказывает, когда использовать другие скиллы.
implement
460,958 установокmattpocock/skills
Скилл помогает реализовать задачу по спецификации или тикетам: разбивает работу на этапы, использует TDD, регулярно проверяет типы и тесты. По завершении запускает полный набор тестов, проводит ревью кода и коммитит изменения в текущую ветку.
code-review
448,829 установокmattpocock/skills
Проводит ревью изменений кода относительно заданной точки (коммита, ветки или тега) по двум независимым осям: соответствие стандартам репозитория и реализация требований задачи. Запускает две параллельные проверки и выдаёт раздельные отчёты, чтобы одна ось не маскировала другую. Удобен для оценки веток, пулл-реквестов и незавершённой работы.
wayfinder
417,690 установокmattpocock/skills
Скилл для планирования крупных задач через карту решений в issue-трекере. Помогает разбить нечёткую цель на конкретные тикеты-решения, отслеживать прогресс и последовательно прояснять путь к результату. Подходит для любой предметной области, где нужно превратить туманную идею в выполнимый план.
research
410,104 установокmattpocock/skills
Запускает фонового агента для исследования вопросов по первоисточникам: официальной документации, коду, спецификациям и API. Собирает все выводы в один Markdown-файл с указанием источников и сохраняет его в репозитории по принятому соглашению. Позволяет делегировать чтение и проверку фактов, не отвлекаясь от основной работы.
to-spec
406,183 установокmattpocock/skills
Превращает текущее обсуждение в готовую спецификацию и публикует её в трекере проекта без дополнительных вопросов. Учитывает состояние кодовой базы, предлагает точки тестирования и оформляет задачу по шаблону с пользовательскими историями и техническими решениями.
to-tickets
399,190 установокmattpocock/skills
Превращает план, спецификацию или текущий диалог в набор вертикальных «трассерных» тикетов, каждый из которых описывает сквозной пользовательский сценарий и свои блокирующие зависимости. Согласует разбивку с пользователем, публикует тикеты в локальные файлы или реальный трекер (GitHub, Linear) и учитывает широкие рефакторинги через стратегию expand–contract.
resolving-merge-conflicts
394,667 установокmattpocock/skills
Этот скилл помогает разрешать конфликты при слиянии или перебазировании веток Git. Он анализирует историю и исходные намерения изменений, сохраняет обе стороны, где возможно, и запускает автоматические проверки для завершения процесса без потери данных.
to-prd
366,194 установокmattpocock/skills
Превращает текущий диалог в PRD (документ требований к продукту) и публикует его в трекере задач проекта. Без интервью — просто синтезирует уже обсуждённое, учитывает глоссарий и архитектурные решения проекта, определяет точки тестирования и ставит метку ready-for-agent.
to-issues
353,211 установокmattpocock/skills
Превращает план, спецификацию или PRD в готовые задачи для трекера: нарезает работу на независимые вертикальные срезы, которые можно сразу брать в работу, согласовывает разбивку с пользователем и публикует задачи с учётом зависимостей и меток. Помогает не утонуть в деталях и получить понятный бэклог, готовый для параллельной разработки.
writing-great-skills
321,041 установокmattpocock/skills
Руководство по созданию предсказуемых скиллов для ИИ-агентов: описывает принципы и терминологию, помогающие писать чёткие инструкции, управлять контекстной нагрузкой и избегать типичных ошибок вроде дублирования и преждевременного завершения шагов.