prime-skills/runcomfy-agent-skills / elevenlabs-music-generation
elevenlabs-music-generation
- Установки
- 349,167
- Автор
- prime-skills/runcomfy-agent-skills
Генерирует полноценные песни и инструментальные треки через ElevenLabs Music и RunComfy CLI. Поддерживает разметку секций (интро, куплет, припев), длительность от 5 секунд до 5 минут, мультиязычные тексты и коммерческое использование. Управление — командой runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation.
Установить скилл
npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill elevenlabs-music-generation
Аудит безопасности
Gen Agent Trust Hub
passThis skill provides a secure interface for generating music using the ElevenLabs Music model via the RunComfy CLI. It incorporates strong security measures, including restricted tool access and clear documentation on secure credential handling and shell injection prevention.
Audited: 7/13/2026, 4:10:45 AM
Socket
passNo alerts
Audited: 7/13/2026, 4:11:03 AM
Snyk
passRisk: LOW · No issues
Audited: 7/13/2026, 4:10:49 AM
Промпт скилла
ElevenLabs AI Music Generation — Pro Pack on RunComfy
Generate full songs and instrumental tracks from a text description — studio-quality 44.1 kHz stereo, 5 seconds to 5 minutes, with section-level structure control. ElevenLabs Music on the RunComfy Model API, called through the runcomfy CLI.
runcomfy.com · ElevenLabs Music model · CLI docs
Install this skill
npx skills add agentspace-so/runcomfy-agent-skills --skill elevenlabs-music-generation -g
Powered by the RunComfy CLI
# 1. Install (one of — see runcomfy-cli skill for details)
npm i -g @runcomfy/cli # global install
npx -y @runcomfy/cli --version # zero-install
# 2. Sign in
runcomfy login # or in CI: export RUNCOMFY_TOKEN=<token>
# 3. Generate music
runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation \
--input '{"prompt": "..."}' \
--output-dir ./out
CLI deep dive: runcomfy-cli skill.
When to use ElevenLabs Music
ElevenLabs Music's strength is structured songs with real vocals — it takes a style brief plus lyrics with section markers and returns a coherent, mixed track. Pick it for:
- Full vocal songs — verse/chorus structure, multilingual lyrics, consistent meter
- Instrumental beds —
force_instrumental: truefor background music, podcast intros, game loops - Short brand assets — jingles, stingers, theme music (5–30 s)
- Long-form tracks — up to 5 minutes in a single call
- Commercial work — output is commercial-friendly
If the user just wants ambient sound or a one-off SFX (thunder, footsteps), that's a sound-effects task, not music — ElevenLabs Music is for songs and tracks.
Endpoint + input schema
Model: elevenlabs/elevenlabs/music-generation
| Field | Type | Required | Default | Notes |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | yes | — | Style description and lyrics with section markers. See prompting tips |
music_length_ms | int | no | 40000 | Output duration in ms. 5000–300000 (5 s – 5 min) |
force_instrumental | bool | no | false | true = instrumental only, no vocals |
output_format | string | no | mp3_standard | mp3_standard (default), or WAV — see the model page API tab for the full format list |
Output: 44.1 kHz stereo audio. The result JSON contains the generated audio URL — the CLI downloads it into --output-dir.
Pricing: ~$0.0083 per second of generated audio (30 s ≈ $0.25, 60 s ≈ $0.50, 5 min ≈ $2.49). Cost scales with music_length_ms, so draft short and finalize long.
How to invoke
Full vocal song with structure:
runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation \
--input '{
"prompt": "Upbeat indie-pop anthem, bright electric guitars, driving drums, 120 BPM, female lead vocal. [Intro 8 bars] instrumental build. [Verse] Chalk on the palms, laces double-knotted, morning on the ridge. [Chorus] We rise, we strike, we never fade out. [Bridge] soft breakdown, just piano and voice. [Outro] full band, fade.",
"music_length_ms": 60000
}' \
--output-dir ./out
Instrumental background bed:
runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation \
--input '{
"prompt": "Calm lo-fi hip-hop instrumental for a study playlist. Warm Rhodes piano, soft vinyl crackle, mellow boom-bap drums, 75 BPM. No vocals. Consistent loop-friendly groove throughout.",
"music_length_ms": 90000,
"force_instrumental": true
}' \
--output-dir ./out
Short brand jingle:
runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation \
--input '{
"prompt": "5-second cheerful brand stinger, bright marimba and a single uplifting chord resolve, no vocals.",
"music_length_ms": 5000,
"force_instrumental": true
}' \
--output-dir ./out
Prompting tips
ElevenLabs Music reads one prompt field that carries both the style brief and the lyrics. Structure it well:
- Lead with the style brief: genre, mood, tempo (BPM), key instruments, vocal type.
"Upbeat indie-pop anthem, bright electric guitars, 120 BPM, female lead vocal." - Then the lyrics with section markers:
[Intro],[Verse],[Chorus],[Bridge],[Outro]. Add approximate durations or bar counts —[Intro 8 bars],[Verse 16 bars]. - Keep lyrical meter consistent — even syllable counts per line, clear rhyme scheme. The model follows meter; sloppy meter produces awkward phrasing.
- Name lead instruments and mix priorities —
"electric guitar carries the chorus, drums sit back in the verse." - For instrumental, set
force_instrumental: trueAND say "no vocals" in the prompt — belt and suspenders. - Multilingual: write the lyrics in the target language; annotate accent/language inline if needed (
[Verse] (sung in Brazilian Portuguese) ...). - Avoid contradictory style instructions — "aggressive metal" + "soft lullaby" in one prompt confuses the model. One coherent direction per call.
- Draft short, finalize long: validate the direction with a 30–45 s draft (
music_length_ms: 35000) before paying for a 5-minute render.
Common patterns
Theme song for a video
- Full brief + lyrics +
[Intro]/[Verse]/[Chorus]structure,music_length_msmatched to the video length
Podcast intro / outro
force_instrumental: true, 10–20 s, "loop-friendly, clean ending"
Game background loop
force_instrumental: true, describe "seamless loop", 60–120 s, consistent groove
Multilingual release (same song, multiple languages)
- One call per language, identical style brief, swap only the lyric lines
Iterate then commit
- Draft at
music_length_ms: 35000to lock genre/tempo/structure → final render at full length
Limitations
- One
promptfield carries everything (style + lyrics). There is no separate "lyrics" parameter. - 5 s – 5 min per call (
music_length_ms5000–300000). For longer pieces, generate sections and stitch externally. - Cost scales with duration — a 5-minute render is ~10× a 30-second one.
force_instrumentalis the only vocal toggle — you can't request specific voice identities or clone a singer through this endpoint.- This skill pins ElevenLabs Music specifically. For sound effects, text-to-speech, or voice cloning, that's a different ElevenLabs capability not exposed through this endpoint.
Exit codes
| code | meaning |
|---|---|
| 0 | success |
| 64 | bad CLI args |
| 65 | bad input JSON / schema mismatch |
| 69 | upstream 5xx |
| 75 | retryable: timeout / 429 |
| 77 | not signed in or token rejected |
Full reference: docs.runcomfy.com/cli/troubleshooting.
How it works
The skill invokes runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation with the JSON body. The CLI POSTs to the RunComfy Model API, polls request status, fetches the result, and downloads the generated audio file into --output-dir. Ctrl-C cancels the remote request before exit.
Security & Privacy
- Install via verified package manager only. Use
npm i -g @runcomfy/cliornpx -y @runcomfy/cli. Agents must not pipe an arbitrary remote install script into a shell on the user's behalf — if the operator wants the curl-pipe path documented atdocs.runcomfy.com/cli/install, they should review the script first. - Token storage:
runcomfy loginwrites the API token to~/.config/runcomfy/token.jsonwith mode 0600. SetRUNCOMFY_TOKENenv var to bypass the file in CI / containers. Never echo the token into a prompt, log it, or check it in. - Input boundary (shell injection): the prompt is passed as a JSON string via
--input. The CLI does not shell-expand prompt content; it transmits the JSON body directly to the Model API over HTTPS. No shell-injection surface from prompt content, even with backticks, quotes, or$(...)patterns. - Lyrics provenance: if the user supplies lyrics, confirm they have the rights to them. Generating music around copyrighted lyrics is the operator's responsibility — the skill does not check.
- Outbound endpoints (allowlist): only
model-api.runcomfy.net(request submission) and*.runcomfy.net/*.runcomfy.com(download whitelist for generated audio). No telemetry, no callbacks. - Generated-file size cap: the CLI aborts any single download > 2 GiB.
- Scope of bash usage: the skill only invokes
runcomfy <subcommand>—npm/npxlines are one-time operator setup, not commands the skill executes per call.
See also
runcomfy-cli— the underlying CLI, schema discovery, polling modes, scripting- ElevenLabs Music model page — full API tab with the latest schema
- All RunComfy models — image, video, and audio endpoints
ai-video-generation— pair a generated track with a generated videoai-avatar-video— talking-head video (different audio path — speech, not music)
Все файлы скилла
- SKILL.md
Другие скиллы автора
video-edit
411,704 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Навык для редактирования видео через RunComfy: автоматически подбирает оптимальную модель (Wan 2.7, Kling, Lucy) под задачу — рестайлинг, перенос движений, замена фона или одежды. Позволяет выполнять точечные изменения с сохранением
image-to-video
410,144 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл анимирует статичные изображения через RunComfy, автоматически подбирая подходящую модель под задачу: от простой анимации портрета до липсинка с голосом и мультимодальной композиции с видео и аудио. Экономит время, избавляя от ручного выбора модели и настройки параметров.
nano-banana-2
409,837 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Генерация изображений через Google Nano Banana 2 (flash-модель семейства Gemini) с помощью RunComfy CLI. Поддерживает настройку разрешения, соотношения сторон, количества изображений, seed, текста в изображении и веб-поиска для актуальных событий. Подходит для быстрых черновиков, соцсетей и маркетинговых карточек.
nano-banana-edit
409,462 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Навык редактирует изображения через модель Google Nano Banana 2 на RunComfy: меняет фон, заменяет объекты и текст, сохраняя личность субъекта. Поддерживает пакетную обработку до 20 изображений за вызов и позволяет точно локализовать правки с помощью пространственных описаний.
image-edit
409,414 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Умный маршрутизатор для редактирования изображений на RunComfy: сам выбирает подходящую модель по задаче — пакетная обработка до 20 фото, переписывание текста на разных языках, точечные правки или замена областей по маске. Включает готовые паттерны промптов для каждой модели и запускает её через CLI одной командой.
flux-kontext
409,248 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл выполняет точное локальное редактирование изображений через модель Flux 1 Kontext Pro на RunComfy: меняет отдельные детали по одной инструкции, сохраняя лицо, позу, одежду и остальные элементы исходника. Включает проверенные паттерны промптов и подсказки, когда вместо Kontext стоит использовать другие модели. Полезен для точечных правок, замены текста на бренд-макетах и быстрых итераций над одним изображением.
wan-2-7
408,708 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Генерирует видео по текстовому описанию с помощью модели Wan 2.7 на платформе RunComfy: поддерживает липсинк под аудиодорожку, управление несколькими референсами, выбор разрешения, длительности и соотношения сторон, а также автоматическое расширение промптов. Помогает подобрать подходящую модель среди альтернатив и корректно настроить запрос для качественного результата.
gpt-image-edit
408,538 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Редактирование изображений через GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) на RunComfy: замена текста на изображении, сохранение лиц и деталей, композиция из нескольких референсов. Навык включает проверенные шаблоны промптов для точных правок и помогает выбрать подходящую модель для задачи.
seedance-v2
408,528 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл генерирует короткие кинематографичные видео (4–15 секунд) через модель Seedance 2.0 Pro на RunComfy. Поддерживает мультимодальные референсы (до 9 изображений, 3 видео, 3 аудио), естественную синхронизацию речи и губ, управление камерой, длительностью и соотношением сторон. Подходит для рекламы, диалоговых роликов, превизуализации и брендированных нарративов.
happyhorse-1-0
408,491 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Навык для генерации видео по текстовому описанию с помощью модели HappyHorse 1.0 через платформу RunComfy: создаёт ролики вплоть до 1080p с синхронизированным звуком, сохраняет консистентность персонажей между кадрами и поддерживает шесть языков. Позволяет настраивать соотношение сторон, длительность, разрешение и сид, а также помогает выбрать подходящую модель для конкретной задачи.
flux-2-klein
408,322 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Flux 2 Klein — дистиллированная модель для генерации изображений
kling-3-0
385,451 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл для генерации видео через Kling 3.0 на платформе RunComfy: поддерживает шесть комбинаций тарифов (Standard, Pro, 4K) и режимов (текст-в-видео, изображение-в-видео). Позволяет создавать многосегментные ролики с синхронизированным звуком, управлять движением камеры, длительностью и стилем через CLI-команды.
codex-pet
373,846 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл создаёт кастомного Codex Pet для OpenAI Codex из одного исходного изображения. Он генерирует спрайт-атлас и манифест через RunComfy и GPT Image 2, после чего питомца можно установить в Codex. Подходит тем, у кого нет Codex Pro или $imagegen.
ai-video-generation
355,063 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Генерирует AI-видео через CLI RunComfy: из текста, изображения или продлевает существующие клипы. Автомати
ai-image-generation
354,763 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Навык для генерации и редактирования изображений через CLI RunComfy. Поддерживает более 10 моделей (FLUX, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Qwen и др.) для задач text-to-image и image-to-image, автоматически подбирая оптимальную модель под запрос пользователя.
runcomfy-cli
352,401 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл обучает работе с CLI RunComfy: установка, авторизация, запуск сотен моделей генерации изображений и видео, обработка результатов и скриптование. Позволяет вызывать любые endpoint-ы из терминала, автоматизировать пайплайны и служит основой для других скиллов RunComfy.
ai-avatar-video
352,166 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл создаёт видео с AI-аватарами и синхронизацией губ по аудио: от простых «говорящих голов» до кинематографичных роликов. Автоматически подбирает подходящую модель (OmniHuman, Wan, HappyHorse, Seedance) под задачу — озвучка, виртуальный ведущий, дубляж или анимация персонажа.
face-swap
352,094 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл для замены лица или персонажа на фото и видео через RunComfy CLI. Подбирает оптимальную модель под задачу: видео с сохранением движений, одиночные изображения с несколькими референсами, пакетная замена лица для серий кадров или точечное редактирование по описанию.
video-inpainting
350,444 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Автоматически удаляет объекты, водяные знаки, провода и другие нежелательные элементы прямо в видео, заполняя область подходящим фоном. Помогает чистить и заменять регионы кадров через CLI RunComfy, автоматически выбирая нужную модель под задачу — от простого текстового описания до точных покадровых правок.
image-inpainting
349,959 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл выполняет инпейнтинг изображений через RunComfy CLI: удаляет объекты, водяные знаки, заменяет области по маске или текстовому описанию. Поддерживает несколько моделей, включая Z-Image Turbo Inpainting и Nano Banana 2 Edit, с настройкой силы воздействия. Полезен для ретуши, замены фона и точечного редактирования снимков.
controlnet-pose
349,756 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл управляет генерацией изображений и видео с учётом позы, скелета или движения через RunComfy CLI: переносит моушн с эталонного видео на нового персонажа, создаёт картинки по OpenPose-скелету или depth-карте и анимирует стилизованных героев. Помогает быстро подобрать нужную модель под задачу — от фотореалистичного переноса движений до позно-управляемой анимации.
lipsync
349,716 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Скилл для синхронизации движения губ персонажа с аудиодорожкой. Автоматически выбирает подходящую модель RunComfy (OmniHuman, Sync Labs, Kling и др.) в зависимости от входных данных: фото+аудио, видео+аудио или сценарий. Выполняет команды через CLI, учитывает требования к согласию при работе с реальными людьми.
video-extend
349,309 установокprime-skills/runcomfy-agent-skills
Продлевает существующий видеоклип через RunComfy на базе Google Veo 3-1: добавляет новые кадры после исходного ролика с сохранением движения, освещения и персонажа. Позволяет удлинять короткие клипы, собирать многосценные истории из одного исходника и выбирать между обычным и быстрым режимом в зависимости от нужного качества и бюджета.