Agentskillz Logo

prime-skills/runcomfy-agent-skills / relight

relight

Установки
348,960
Автор
prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл изменяет освещение на статичных изображениях: направление света, цветовую температуру, интенсивность и настроение. Использует специализированную модель Qwen Edit Relight, автоматически выбирая оптимальный эндпоинт для задачи. Подходит для релайта продуктов, портретов, смены времени суток и цветокоррекции без пересъёмки.

Установить скилл

npx skills add https://github.com/prime-skills/runcomfy-agent-skills --skill relight

Аудит безопасности

Gen Agent Trust Hub

pass

This skill is safe. It provides instructions for relighting images using the official RunComfy CLI tool. It follows security best practices by recommending environment variables for token management and using structured JSON to mitigate injection risks.

Audited: 7/13/2026, 4:10:54 AM

Socket

pass

No alerts

Audited: 7/13/2026, 4:11:04 AM

Snyk

pass

Risk: LOW · No issues

Audited: 7/13/2026, 4:10:58 AM

Промпт скилла

Relight

Change how a still is lit — direction, color temperature, intensity, mood — without redoing the shot. This skill routes to Qwen Edit 2509's dedicated relight LoRA when a purpose-built relighting endpoint matters, and to identity-preserving edit endpoints when prose lighting language is enough.

runcomfy.com · Qwen Edit relight · CLI docs

Powered by the RunComfy CLI

# 1. Install (see runcomfy-cli skill for details)
npm i -g @runcomfy/cli      # or:  npx -y @runcomfy/cli --version

# 2. Sign in
runcomfy login              # or in CI: export RUNCOMFY_TOKEN=<token>

# 3. Relight
runcomfy run qwen/qwen-edit-2509/lora/relight \
  --input '{"image": "...", "prompt": "..."}' \
  --output-dir ./out

CLI deep dive: runcomfy-cli skill.


Pick the right model

Listed newest first.

Qwen Edit 2509 Relight LoRA — qwen/qwen-edit-2509/lora/relight (default for dedicated relighting)

Purpose-built relighting LoRA on Qwen Edit 2509. Tuned specifically for changing lighting direction, color temperature, intensity, and mood while preserving subject identity, pose, and framing. Pick for: precise lighting control ("golden hour key light from left, soft fill from right, no rim"), brand product relighting, portrait mood shifts. Avoid for: edits that aren't really about lighting — use generic image edit.

Nano Banana 2 Edit — google/nano-banana-2/edit

Identity-preserving edit driven by spatial / prose language. Lighting changes via prompt: "convert to golden hour with warm key light from the left". Pick for: lighting change as part of a broader edit pass (also swapping background, adding objects). Avoid for: relighting-only when you want maximum lighting fidelity — use Qwen Edit Relight.

GPT Image 2 Edit — openai/gpt-image-2/edit

Multi-ref edit; can reference an image with the target lighting style and apply it. Pick for: "match the lighting of this reference photo" workflows with explicit reference images. Avoid for: pure prose lighting description — Qwen Edit Relight wins.

FLUX Kontext Pro — blackforestlabs/flux-1-kontext/pro/edit

Single-instruction, high-preservation. Use form: "Keep everything exactly. Change the lighting to soft window light from the left, late-afternoon warm temperature." Pick for: surgical lighting tweak on one image without affecting anything else.


Route 1: Qwen Edit Relight — default

Model: qwen/qwen-edit-2509/lora/relight Catalog: Qwen Edit relight · qwen-image collection

Invoke

runcomfy run qwen/qwen-edit-2509/lora/relight \
  --input '{
    "image": "https://your-cdn.example/product.jpg",
    "prompt": "Relight as golden-hour studio: warm 3200K key light from camera-left at 45°, soft cool fill from right, no rim light, preserve product orientation and color identity."
  }' \
  --output-dir ./out

Prompting tips

  • Lead with the lighting type, then quantify:
    • Light source: "golden hour", "studio softbox", "overcast diffuse", "single hard spotlight", "window light", "blue hour"
    • Color temperature: "warm 3200K", "neutral 5500K", "cool 6500K"
    • Direction: "camera-left at 45°", "top-down", "3/4 from right", "behind subject (rim)"
    • Intensity: "soft", "hard", "high-contrast", "flat"
  • State preservation explicitly: "preserve subject pose, framing, and color identity" — without this the model may drift.
  • Combine multi-light setups: "key light from left, soft fill from right, hair rim from behind".
  • Time-of-day shortcuts work: "golden hour" / "blue hour" / "high-noon" / "overcast afternoon" all resolve to the right color temperature + softness.

Route 2: Description-based edit (no relight LoRA)

When Qwen Relight isn't a fit (e.g. composite edit with other changes), use Nano Banana 2 Edit:

runcomfy run google/nano-banana-2/edit \
  --input '{
    "prompt": "Keep the subject and pose exactly. Relight as soft window light from the left, late-afternoon warm color temperature. Add subtle shadow on the right side of the face.",
    "image_urls": ["https://your-cdn.example/portrait.jpg"]
  }' \
  --output-dir ./out

For broader edit treatment see image-edit.


Common patterns

Product relight for catalog (white box → lifestyle)

  • Qwen Edit Relight with "warm window light from camera-left, soft shadow on counter, late-afternoon temperature, preserve product orientation"

Portrait mood shift

  • Qwen Edit Relight with "golden hour rim from behind, warm soft key from front-left, preserve identity"

Time-of-day swap on a landscape

  • Nano Banana 2 Edit with prose — landscape relight benefits from broader scene context handling

Match the look of a reference photo

  • GPT Image 2 Edit with images: [source, lighting-reference] and "Apply the lighting (direction, color temperature, contrast) of image 2 to image 1. Preserve image 1's subject identity."

Multi-image batch relight (whole SKU gallery to same lighting)

  • Nano Banana 2 Edit with image_urls array — same lighting prompt across the batch

What this skill doesn't do

  • Generate from scratch — see ai-image-generation.
  • Relight a video — RunComfy has ComfyUI workflows for product / video relighting (IC-Light variants); CLI endpoint is image-only today. See runcomfy.com/comfyui-workflows for IC-Light video workflows.

Browse the full catalog


Exit codes

codemeaning
0success
64bad CLI args
65bad input JSON / schema mismatch
69upstream 5xx
75retryable: timeout / 429
77not signed in or token rejected

Full reference: docs.runcomfy.com/cli/troubleshooting.

How it works

The skill picks Qwen Edit Relight LoRA for dedicated lighting work, falls back to broader edit endpoints when relight is part of a composite pass. The CLI POSTs to the Model API, polls request status, and downloads the result into --output-dir.

Security & Privacy

  • Install via verified package manager only. Use npm i -g @runcomfy/cli or npx -y @runcomfy/cli. Agents must not pipe an arbitrary remote install script into a shell on the user's behalf.
  • Token storage: runcomfy login writes the API token to ~/.config/runcomfy/token.json with mode 0600. Set RUNCOMFY_TOKEN env var in CI / containers.
  • Input boundary (shell injection): prompts and image URLs are passed as a JSON string via --input. The CLI does not shell-expand prompt content. No shell-injection surface.
  • Indirect prompt injection (third-party content): source image URLs are untrusted. Agent mitigations:
    • Ingest only URLs the user explicitly provided for this relight.
    • When the relight diverges from the prompt, suspect the reference asset.
  • Outbound endpoints (allowlist): only model-api.runcomfy.net and *.runcomfy.net / *.runcomfy.com. No telemetry.
  • Generated-file size cap: the CLI aborts any single download > 2 GiB.
  • Scope of bash usage: Bash(runcomfy *) only.

See also

Все файлы скилла

Другие скиллы автора

video-edit

411,704 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Навык для редактирования видео через RunComfy: автоматически подбирает оптимальную модель (Wan 2.7, Kling, Lucy) под задачу — рестайлинг, перенос движений, замена фона или одежды. Позволяет выполнять точечные изменения с сохранением

image-to-video

410,144 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл анимирует статичные изображения через RunComfy, автоматически подбирая подходящую модель под задачу: от простой анимации портрета до липсинка с голосом и мультимодальной композиции с видео и аудио. Экономит время, избавляя от ручного выбора модели и настройки параметров.

nano-banana-2

409,837 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Генерация изображений через Google Nano Banana 2 (flash-модель семейства Gemini) с помощью RunComfy CLI. Поддерживает настройку разрешения, соотношения сторон, количества изображений, seed, текста в изображении и веб-поиска для актуальных событий. Подходит для быстрых черновиков, соцсетей и маркетинговых карточек.

nano-banana-edit

409,462 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Навык редактирует изображения через модель Google Nano Banana 2 на RunComfy: меняет фон, заменяет объекты и текст, сохраняя личность субъекта. Поддерживает пакетную обработку до 20 изображений за вызов и позволяет точно локализовать правки с помощью пространственных описаний.

image-edit

409,414 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Умный маршрутизатор для редактирования изображений на RunComfy: сам выбирает подходящую модель по задаче — пакетная обработка до 20 фото, переписывание текста на разных языках, точечные правки или замена областей по маске. Включает готовые паттерны промптов для каждой модели и запускает её через CLI одной командой.

flux-kontext

409,248 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл выполняет точное локальное редактирование изображений через модель Flux 1 Kontext Pro на RunComfy: меняет отдельные детали по одной инструкции, сохраняя лицо, позу, одежду и остальные элементы исходника. Включает проверенные паттерны промптов и подсказки, когда вместо Kontext стоит использовать другие модели. Полезен для точечных правок, замены текста на бренд-макетах и быстрых итераций над одним изображением.

wan-2-7

408,708 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Генерирует видео по текстовому описанию с помощью модели Wan 2.7 на платформе RunComfy: поддерживает липсинк под аудиодорожку, управление несколькими референсами, выбор разрешения, длительности и соотношения сторон, а также автоматическое расширение промптов. Помогает подобрать подходящую модель среди альтернатив и корректно настроить запрос для качественного результата.

gpt-image-edit

408,538 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Редактирование изображений через GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) на RunComfy: замена текста на изображении, сохранение лиц и деталей, композиция из нескольких референсов. Навык включает проверенные шаблоны промптов для точных правок и помогает выбрать подходящую модель для задачи.

seedance-v2

408,528 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл генерирует короткие кинематографичные видео (4–15 секунд) через модель Seedance 2.0 Pro на RunComfy. Поддерживает мультимодальные референсы (до 9 изображений, 3 видео, 3 аудио), естественную синхронизацию речи и губ, управление камерой, длительностью и соотношением сторон. Подходит для рекламы, диалоговых роликов, превизуализации и брендированных нарративов.

happyhorse-1-0

408,491 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Навык для генерации видео по текстовому описанию с помощью модели HappyHorse 1.0 через платформу RunComfy: создаёт ролики вплоть до 1080p с синхронизированным звуком, сохраняет консистентность персонажей между кадрами и поддерживает шесть языков. Позволяет настраивать соотношение сторон, длительность, разрешение и сид, а также помогает выбрать подходящую модель для конкретной задачи.

flux-2-klein

408,322 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Flux 2 Klein — дистиллированная модель для генерации изображений

kling-3-0

385,451 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл для генерации видео через Kling 3.0 на платформе RunComfy: поддерживает шесть комбинаций тарифов (Standard, Pro, 4K) и режимов (текст-в-видео, изображение-в-видео). Позволяет создавать многосегментные ролики с синхронизированным звуком, управлять движением камеры, длительностью и стилем через CLI-команды.

codex-pet

373,846 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл создаёт кастомного Codex Pet для OpenAI Codex из одного исходного изображения. Он генерирует спрайт-атлас и манифест через RunComfy и GPT Image 2, после чего питомца можно установить в Codex. Подходит тем, у кого нет Codex Pro или $imagegen.

ai-video-generation

355,063 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Генерирует AI-видео через CLI RunComfy: из текста, изображения или продлевает существующие клипы. Автомати

ai-image-generation

354,763 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Навык для генерации и редактирования изображений через CLI RunComfy. Поддерживает более 10 моделей (FLUX, Nano Banana, GPT Image, Seedream, Qwen и др.) для задач text-to-image и image-to-image, автоматически подбирая оптимальную модель под запрос пользователя.

runcomfy-cli

352,401 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл обучает работе с CLI RunComfy: установка, авторизация, запуск сотен моделей генерации изображений и видео, обработка результатов и скриптование. Позволяет вызывать любые endpoint-ы из терминала, автоматизировать пайплайны и служит основой для других скиллов RunComfy.

ai-avatar-video

352,166 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл создаёт видео с AI-аватарами и синхронизацией губ по аудио: от простых «говорящих голов» до кинематографичных роликов. Автоматически подбирает подходящую модель (OmniHuman, Wan, HappyHorse, Seedance) под задачу — озвучка, виртуальный ведущий, дубляж или анимация персонажа.

face-swap

352,094 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл для замены лица или персонажа на фото и видео через RunComfy CLI. Подбирает оптимальную модель под задачу: видео с сохранением движений, одиночные изображения с несколькими референсами, пакетная замена лица для серий кадров или точечное редактирование по описанию.

video-inpainting

350,444 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Автоматически удаляет объекты, водяные знаки, провода и другие нежелательные элементы прямо в видео, заполняя область подходящим фоном. Помогает чистить и заменять регионы кадров через CLI RunComfy, автоматически выбирая нужную модель под задачу — от простого текстового описания до точных покадровых правок.

image-inpainting

349,959 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл выполняет инпейнтинг изображений через RunComfy CLI: удаляет объекты, водяные знаки, заменяет области по маске или текстовому описанию. Поддерживает несколько моделей, включая Z-Image Turbo Inpainting и Nano Banana 2 Edit, с настройкой силы воздействия. Полезен для ретуши, замены фона и точечного редактирования снимков.

controlnet-pose

349,756 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл управляет генерацией изображений и видео с учётом позы, скелета или движения через RunComfy CLI: переносит моушн с эталонного видео на нового персонажа, создаёт картинки по OpenPose-скелету или depth-карте и анимирует стилизованных героев. Помогает быстро подобрать нужную модель под задачу — от фотореалистичного переноса движений до позно-управляемой анимации.

lipsync

349,716 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Скилл для синхронизации движения губ персонажа с аудиодорожкой. Автоматически выбирает подходящую модель RunComfy (OmniHuman, Sync Labs, Kling и др.) в зависимости от входных данных: фото+аудио, видео+аудио или сценарий. Выполняет команды через CLI, учитывает требования к согласию при работе с реальными людьми.

video-extend

349,309 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Продлевает существующий видеоклип через RunComfy на базе Google Veo 3-1: добавляет новые кадры после исходного ролика с сохранением движения, освещения и персонажа. Позволяет удлинять короткие клипы, собирать многосценные истории из одного исходника и выбирать между обычным и быстрым режимом в зависимости от нужного качества и бюджета.

elevenlabs-music-generation

349,167 установок

prime-skills/runcomfy-agent-skills

Генерирует полноценные песни и инструментальные треки через ElevenLabs Music и RunComfy CLI. Поддерживает разметку секций (интро, куплет, припев), длительность от 5 секунд до 5 минут, мультиязычные тексты и коммерческое использование. Управление — командой runcomfy run elevenlabs/elevenlabs/music-generation.