microsoft/azure-skills / airunway-aks-setup
airunway-aks-setup
- Установки
- 300,339
- Автор
- microsoft/azure-skills
Скилл помогает развернуть AI Runway на кластере AKS: проверяет готовность кластера, устанавливает контроллер, выбирает провайдера инференса и запускает модель. Пошагово проводит от начальной настройки до первого развертывания, с проверкой статуса на каждом этапе.
Установить скилл
npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill airunway-aks-setup
Аудит безопасности
Gen Agent Trust Hub
passThis skill provides a structured workflow for setting up AI Runway on Azure Kubernetes Service (AKS). It includes cluster verification, controller installation, and model deployment. The skill follows security best practices, particularly in its handling of sensitive credentials like HuggingFace tokens. It uses standard Kubernetes and automation tools such as kubectl and make for its operations.
Audited: 4/23/2026, 3:21:44 PM
Socket
passNo alerts
Audited: 4/23/2026, 3:22:05 PM
Snyk
passRisk: LOW · No issues
Audited: 4/23/2026, 3:21:30 PM
Промпт скилла
AI Runway AKS Setup
This skill walks users from a bare Kubernetes cluster to a running AI model deployment. Follow each step in sequence unless the user provides skip-to-step N to resume from a specific phase.
Cost awareness: GPU node pools incur significant compute charges (A100-80GB can cost $3–5+/hr). Confirm the user understands cost implications before provisioning GPU resources.
Prerequisites
This skill assumes an AKS cluster already exists. If the user does not have a cluster, hand off to the azure-kubernetes skill first to provision one (with a GPU node pool unless CPU-only inference is acceptable), then return here.
Quick Reference
| Property | Value |
|---|---|
| Best for | End-to-end AI Runway onboarding on AKS |
| CLI tools | kubectl, make, curl |
| MCP tools | None |
| Related skills | azure-kubernetes (cluster setup), azure-diagnostics (troubleshooting) |
When to Use This Skill
Use this skill when the user wants to:
- Set up AI Runway on an existing AKS cluster from scratch
- Install the AI Runway controller and CRDs
- Assess GPU hardware compatibility for model deployment
- Choose and install an inference provider (KAITO, Dynamo, KubeRay)
- Deploy their first AI model to AKS via AI Runway
- Resume a partially-complete AI Runway setup from a specific step
MCP Tools
This skill uses no MCP tools. All cluster operations are performed directly via kubectl and make.
Rules
- Execute steps in sequence — load the reference for each step as you reach it
- Report cluster state at each step: ✓ healthy, ✗ missing/failed
- Ask for user confirmation before any install or deployment action
- If a step is already complete, report status and skip to the next step
- If the user provides
skip-to-step N, start at step N; assume prior steps are complete
Steps
| # | Step | Reference |
|---|---|---|
| 1 | Cluster Verification — context check, node inventory, GPU detection | step-1-verify.md |
| 2 | Controller Installation — CRD + controller deployment | step-2-controller.md |
| 3 | GPU Assessment — detect GPU models, flag dtype/attention constraints | step-3-gpu.md |
| 4 | Provider Setup — recommend and install inference provider | step-4-provider.md |
| 5 | First Deployment — pick a model, deploy, verify Ready | step-5-deploy.md |
| 6 | Summary — recap, smoke test, next steps | step-6-summary.md |
Error Handling
| Error / Symptom | Likely Cause | Remediation |
|---|---|---|
| No kubeconfig context | Not connected to a cluster | Run az aks get-credentials or equivalent |
| Controller in CrashLoopBackOff | Config or RBAC issue | kubectl logs -n airunway-system -l control-plane=controller-manager --previous |
| Provider not ready | Image pull or RBAC issue | kubectl logs <pod-name> -n <namespace> for the provider pod |
| ModelDeployment stuck in Pending | GPU scheduling failure or provider not ready | kubectl describe modeldeployment <name> -n <namespace> events |
bfloat16 errors at inference | T4 or V100 lacks bfloat16 support | Add --dtype float16 to serving args |
For full error handling and rollback procedures, see troubleshooting.md.
Все файлы скилла
- references/gpu-profiles.md
- references/model-sizing.md
- references/powershell-notes.md
- references/steps/step-1-verify.md
- references/steps/step-2-controller.md
- references/steps/step-3-gpu.md
- references/steps/step-4-provider.md
- references/steps/step-5-deploy.md
- references/steps/step-6-summary.md
- references/troubleshooting.md
- SKILL.md
Другие скиллы автора
azure-diagnostics
554,288 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для системной диагностики и устранения проблем Azure в продакшене: от App Service, Functions и AKS до виртуальных машин и очередей сообщений. Использует AppLens, Azure Monitor и проверку ресурсов, чтобы быстро находить первопричины сбоев, анализировать логи и предлагать шаги по восстановлению.
azure-prepare
553,704 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл готовит проекты к развёртыванию в Azure: анализирует кодовую базу, выбирает подходящий сценарий (Bicep, Terraform или AZD) и создаёт всю необходимую инфраструктуру — план развёртывания, конфигурационные файлы и Dockerfile. Автоматизирует подготовительный этап, чтобы последующая валидация и деплой прошли без ошибок.
azure-ai
553,621 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с сервисами Azure AI: поиск (включая векторный и гибридный), распознавание и синтез речи, транскрибация, OCR и документы. Помогает быстро выполнять задачи через MCP-инструменты или подсказывает нужные SDK-примеры для Python, TypeScript и .NET. Ускоряет интеграцию с Azure AI Search, Speech, OpenAI и Document Intelligence.
azure-deploy
553,594 установокmicrosoft/azure-skills
Навык автоматизирует развертывание уже подготовленных приложений в Azure с помощью azd, terraform и az deployment. Он проверяет готовность плана, выполняет деплой, обрабатывает ошибки и подтверждает успешный запуск, возвращая ссылки на ресурсы. Полезен для надежного и повторяемого деплоя без ручных шагов.
azure-validate
553,079 установокmicrosoft/azure-skills
Проверяет готовность Azure-окружения к развертыванию: конфигурацию, Bicep/Terraform-шаблоны, роли RBAC и разрешения managed identity. Позволяет выявить проблемы до деплоя, сэкономить время и избежать сбоев.
azure-storage
552,529 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с Azure Storage: управление блоб-хранилищем, файловыми ресурсами, очередями и таблицами. Помогает выбирать уровни доступа (hot/cool/cold/archive) и варианты избыточности, а также выполнять операции через CLI или MCP. Полезен для загрузки, скачивания и перечисления объектов в облаке Azure.
entra-app-registration
552,269 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл помогает регистрировать приложения в Microsoft Entra ID, настраивать OAuth 2.0 и подключать MSAL для аутентификации пользователей и сервисов. Охватывает создание app registration, настройку API-разрешений, клиентских секретов и сертификатов, а также лучшие практики безопасности. Удобен для быстрой настройки аутентификации в веб-, мобильных и фоновых приложениях.
appinsights-instrumentation
552,016 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл предоставляет руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights: описывает паттерны телеметрии, настройку SDK и конфигурацию. Помогает разработчикам добавлять мониторинг в приложения, а также разграничивает случаи, когда следует использовать azure-prepare для внесения изменений в проект.
azure-resource-lookup
551,937 установокmicrosoft/azure-skills
Находит и перечисляет ресурсы Azure любого типа по подпискам и группам ресурсов через Azure Resource Graph. Помогает отвечать на вопросы «что у меня есть», искать ресурсы по тегам, обнаруживать осиротевшие диски и неиспользуемые IP-адреса. Используется, когда нет выделенного MCP-инструмента для нужного типа ресурсов.
azure-resource-visualizer
551,932 установокmicrosoft/azure-skills
Анализирует группы ресурсов Azure и создает подробные диаграммы архитектуры в формате Mermaid. Помогает визуализировать взаимосвязи между ресурсами, группировать их по слоям и документировать инфраструктуру. Полезен для понимания структуры облачных решений и создания наглядной документации.
azure-compliance
551,896 установокmicrosoft/azure-skills
Проводит аудит безопасности и соответствия Azure: оценивает ресурсы по лучшим практикам, находит неверно настроенные и потерянные ресурсы, а также проверяет ключи, секреты и сертификаты Key Vault на истечение срока действия. Помогает выявлять критические риски и планировать их устранение.
azure-aigateway
551,722 установокmicrosoft/azure-skills
Настраивает Azure API Management как AI-шлюз для управления моделями, MCP-инструментами и агентами. Включает семантическое кэширование, лимиты токенов, контроль безопасности, балансировку нагрузки и мониторинг. Помогает централизованно управлять доступом к AI-сервисам и снижать расходы.
azure-kusto
551,647 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает работать с Azure Data Explorer (Kusto): выполнять KQL-запросы, исследовать схему таблиц, анализировать логи, телеметрию и временные ряды. Полезен для поиска аномалий, агре
azure-messaging
541,378 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для диагностики и устранения неполадок в Azure Messaging SDK (Event Hubs, Service Bus). Помогает решать проблемы с подключением, аутентификацией, обработкой сообщений и конфигурацией. Использует инструменты MCP для проверки состояния ресурсов, поиска документации и анализа ошибок.
azure-compute
495,407 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подбирать, сравнивать и создавать виртуальные машины и масштабируемые наборы в Azure, а также оценивать их стоимость. Разбирается в сценариях резервирования мощности, автомасштабирования и управления машинами, направляя запрос к нужному рабочему процессу.
azure-rbac
486,709 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подобрать роль Azure RBAC с минимальными правами для идентичности, сгенерировать команды CLI и код Bicep для её назначения. Также подскажет, какие разрешения нужны, чтобы выдать доступ другому пользователю или сервису.
azure-cloud-migrate
485,404 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает оценить и перенести существующие облачные нагрузки в Azure: конвертирует код и конфигурацию, формирует отчёт о миграции. Поддерживает переезд AWS Lambda, Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine, Kubernetes, Cloud Run и Spring Boot в Azure Functions, App Service и Container Apps.
azure-hosted-copilot-sdk
438,545 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл автоматизирует сборку, развертывание и доработку приложений на GitHub Copilot SDK в Azure: определяет наличие SDK в коде, создаёт инфраструктуру, настраивает модели (включая BYOM) и запускает деплой. Полезен, когда нужно быстро подготовить или модифицировать Copilot-приложение без ручной настройки Azure.
azure-quotas
421,637 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает проверять и управлять квотами Azure: лимитами ресурсов, текущим использованием и доступной ёмкостью в регионах. Позволяет планировать развёртывание, сравнивать регионы по доступности квот, запрашивать увеличение лимитов и избегать ошибок превышения. Использует Azure CLI для точных данных.
azure-upgrade
413,773 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для оценки и автоматизации обновления Azure-ресурсов: планов, SKU, тарифов, а также модернизации Azure SDK в коде. Поддерживает сценарии: обновление Azure Functions (Consumption→Flex), миграцию App Service на Container Apps, обновление Java SDK (com.microsoft.azure→com.azure) и миграцию Azure Cache
azure-enterprise-infra-planner
388,208 установокmicrosoft/azure-skills
Навык проектирует корпоративную инфраструктуру Azure: сети, безопасность, identity, мультирегиональные сценарии. Генерирует код Bicep или Terraform, проверяет его на соответствие лучшим практикам и безопасность, затем разворачивает с подтверждением. Помогает архитекторам и инженерам быстро создавать надёжные облачные решения.
azure-kubernetes
381,128 установокmicrosoft/azure-skills
Навык помогает планировать и создавать кластеры Azure Kubernetes Service (AKS): выбирать SKU, проектировать сеть, настраивать безопасность, наблюдаемость, обновления и оптимизацию затрат. Различает решения Day-0 (сеть, API-сервер) и Day-1 (автомасштабирование, VPA, Spot-пулы), предоставляет чек-листы и сценарии для глубокой настройки.
azure-cost
356,363 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для управления затратами в Azure: позволяет запрашивать исторические данные о расходах, прогнозировать будущие затраты и получать рекомендации по оптимизации. Помогает анализировать затраты по подпискам, группам ресурсов и другим областям, а также выявлять возможности для сокращения расходов.