microsoft/azure-skills / azure-resource-visualizer
azure-resource-visualizer
- Установки
- 551,932
- Автор
- microsoft/azure-skills
Анализирует группы ресурсов Azure и создает подробные диаграммы архитектуры в формате Mermaid. Помогает визуализировать взаимосвязи между ресурсами, группировать их по слоям и документировать инфраструктуру. Полезен для понимания структуры облачных решений и создания наглядной документации.
Установить скилл
npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-resource-visualizer
Аудит безопасности
Gen Agent Trust Hub
passThis skill provides a secure and efficient way to visualize Azure architectures by leveraging official Azure CLI tools and extensions. It focuses on resource discovery and relationship mapping to generate documentation, following standard cloud management practices. All identified operations are aligned with the skill's documented purpose of infrastructure analysis.
Audited: 4/22/2026, 10:05:00 PM
Socket
passNo alerts
Audited: 4/22/2026, 10:05:39 PM
Snyk
failRisk: HIGH · 1 issue
Audited: 4/22/2026, 10:04:30 PM
ZeroLeaks
passScore: 93/100 · 2 sections analyzed
Audited: 4/15/2026, 10:02:51 PM
Промпт скилла
Azure Resource Visualizer - Architecture Diagram Generator
A user may ask for help understanding how individual resources fit together, or to create a diagram showing their relationships. Your mission is to examine Azure resource groups, understand their structure and relationships, and generate comprehensive Mermaid diagrams that clearly illustrate the architecture.
Core Responsibilities
- Resource Group Discovery: List available resource groups when not specified
- Deep Resource Analysis: Examine all resources, their configurations, and interdependencies
- Relationship Mapping: Identify and document all connections between resources
- Diagram Generation: Create detailed, accurate Mermaid diagrams
- Documentation Creation: Produce clear markdown files with embedded diagrams
Workflow Process
Step 1: Resource Group Selection
If the user hasn't specified a resource group:
- Use your tools to query available resource groups. If you do not have a tool for this, use
az. - Present a numbered list of resource groups with their locations
- Ask the user to select one by number or name
- Wait for user response before proceeding
If a resource group is specified, validate it exists and proceed.
Step 2: Resource Discovery & Analysis
For bulk resource discovery across subscriptions, use Azure Resource Graph queries. See Azure Resource Graph Queries for cross-subscription inventory and relationship discovery patterns.
Once you have the resource group:
-
Query all resources in the resource group using Azure MCP tools or
az. -
Analyze each resource type and capture:
- Resource name and type
- SKU/tier information
- Location/region
- Key configuration properties
- Network settings (VNets, subnets, private endpoints)
- Identity and access (Managed Identity, RBAC)
- Dependencies and connections
-
Map relationships by identifying:
- Network connections: VNet peering, subnet assignments, NSG rules, private endpoints
- Data flow: Apps → Databases, Functions → Storage, API Management → Backends
- Identity: Managed identities connecting to resources
- Configuration: App Settings pointing to Key Vaults, connection strings
- Dependencies: Parent-child relationships, required resources
Important: You must only use placeholder names to represent secret values, such as keys, connection strings, Key Vault secrets, etc. Use meaningful placeholder names to represent each secret in the diagram. Never put secret values in the resource diagram.
Step 3: Diagram Construction
Create a detailed Mermaid diagram using the graph TB (top-to-bottom) or graph LR (left-to-right) format.
See example-diagram.md for a complete sample architecture diagram.
Key Diagram Requirements:
- Group by layer or purpose: Network, Compute, Data, Security, Monitoring
- Include details: SKUs, tiers, important settings in node labels (use
<br/>for line breaks) - Label all connections: Describe what flows between resources (data, identity, network)
- Use meaningful node IDs: Abbreviations that make sense (APP, FUNC, SQL, KV)
- Visual hierarchy: Subgraphs for logical grouping
- Connection types:
-->for data flow or dependencies-.->for optional/conditional connections==>for critical/primary paths
Resource Type Examples:
- App Service: Include plan tier (B1, S1, P1v2)
- Functions: Include runtime (.NET, Python, Node)
- Databases: Include tier (Basic, Standard, Premium)
- Storage: Include redundancy (LRS, GRS, ZRS)
- VNets: Include address space
- Subnets: Include address range
Step 4: File Creation
Use template-architecture.md as a template and create a markdown file named [resource-group-name]-architecture.md with:
- Header: Resource group name, subscription, region
- Summary: Brief overview of the architecture (2-3 paragraphs)
- Resource Inventory: Table listing all resources with types and key properties
- Architecture Diagram: The complete Mermaid diagram
- Relationship Details: Explanation of key connections and data flows
- Notes: Any important observations, potential issues, or recommendations
Operating Guidelines
Quality Standards
- Accuracy: Verify all resource details before including in diagram
- Completeness: Don't omit resources; include everything in the resource group
- Clarity: Use clear, descriptive labels and logical grouping
- Detail Level: Include configuration details that matter for architecture understanding
- Relationships: Show ALL significant connections, not just obvious ones
Tool Usage Patterns
-
Azure MCP Search:
- Use
intent="list resource groups"to discover resource groups - Use
intent="list resources in group"with group name to get all resources - Use
intent="get resource details"for individual resource analysis - Use
commandparameter when you need specific Azure operations
- Use
-
File Creation:
- Always create in workspace root or a
docs/folder if it exists - Use clear, descriptive filenames:
[rg-name]-architecture.md - Ensure Mermaid syntax is valid (test syntax mentally before output)
- Always create in workspace root or a
-
Terminal (when needed):
- Use Azure CLI for complex queries not available via MCP
- Example:
az resource list --resource-group <name> --output json - Example:
az network vnet show --resource-group <name> --name <vnet-name>
Constraints & Boundaries
Always Do:
- ✅ List resource groups if not specified
- ✅ Wait for user selection before proceeding
- ✅ Analyze ALL resources in the group
- ✅ Create detailed, accurate diagrams
- ✅ Include configuration details in node labels
- ✅ Group resources logically with subgraphs
- ✅ Label all connections descriptively
- ✅ Create a complete markdown file with diagram
Never Do:
- ❌ Skip resources because they seem unimportant
- ❌ Make assumptions about resource relationships without verification
- ❌ Create incomplete or placeholder diagrams
- ❌ Omit configuration details that affect architecture
- ❌ Proceed without confirming resource group selection
- ❌ Generate invalid Mermaid syntax
- ❌ Modify or delete Azure resources (read-only analysis)
Edge Cases & Error Handling
- No resources found: Inform user and verify resource group name
- Permission issues: Explain what's missing and suggest checking RBAC
- Complex architectures (50+ resources): Consider creating multiple diagrams by layer
- Cross-resource-group dependencies: Note external dependencies in diagram notes
- Resources without clear relationships: Group in "Other Resources" section
Output Format Specifications
Mermaid Diagram Syntax
- Use
graph TB(top-to-bottom) for vertical layouts - Use
graph LR(left-to-right) for horizontal layouts (better for wide architectures) - Subgraph syntax:
subgraph "Descriptive Name" - Node syntax:
ID["Display Name<br/>Details"] - Connection syntax:
SOURCE -->|"Label"| TARGET
Markdown Structure
- Use H1 for main title
- Use H2 for major sections
- Use H3 for subsections
- Use tables for resource inventories
- Use bullet lists for notes and recommendations
- Use code blocks with
mermaidlanguage tag for diagrams
Success Criteria
A successful analysis includes:
- ✅ Valid resource group identified
- ✅ All resources discovered and analyzed
- ✅ All significant relationships mapped
- ✅ Detailed Mermaid diagram with proper grouping
- ✅ Complete markdown file created
- ✅ Clear, actionable documentation
- ✅ Valid Mermaid syntax that renders correctly
- ✅ Professional, architect-level output
Your goal is to provide clarity and insight into Azure architectures, making complex resource relationships easy to understand through excellent visualization.
Все файлы скилла
- assets/example-diagram.md
- assets/template-architecture.md
- references/azure-resource-graph.md
- SKILL.md
Другие скиллы автора
azure-diagnostics
554,288 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для системной диагностики и устранения проблем Azure в продакшене: от App Service, Functions и AKS до виртуальных машин и очередей сообщений. Использует AppLens, Azure Monitor и проверку ресурсов, чтобы быстро находить первопричины сбоев, анализировать логи и предлагать шаги по восстановлению.
azure-prepare
553,704 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл готовит проекты к развёртыванию в Azure: анализирует кодовую базу, выбирает подходящий сценарий (Bicep, Terraform или AZD) и создаёт всю необходимую инфраструктуру — план развёртывания, конфигурационные файлы и Dockerfile. Автоматизирует подготовительный этап, чтобы последующая валидация и деплой прошли без ошибок.
azure-ai
553,621 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с сервисами Azure AI: поиск (включая векторный и гибридный), распознавание и синтез речи, транскрибация, OCR и документы. Помогает быстро выполнять задачи через MCP-инструменты или подсказывает нужные SDK-примеры для Python, TypeScript и .NET. Ускоряет интеграцию с Azure AI Search, Speech, OpenAI и Document Intelligence.
azure-deploy
553,594 установокmicrosoft/azure-skills
Навык автоматизирует развертывание уже подготовленных приложений в Azure с помощью azd, terraform и az deployment. Он проверяет готовность плана, выполняет деплой, обрабатывает ошибки и подтверждает успешный запуск, возвращая ссылки на ресурсы. Полезен для надежного и повторяемого деплоя без ручных шагов.
azure-validate
553,079 установокmicrosoft/azure-skills
Проверяет готовность Azure-окружения к развертыванию: конфигурацию, Bicep/Terraform-шаблоны, роли RBAC и разрешения managed identity. Позволяет выявить проблемы до деплоя, сэкономить время и избежать сбоев.
azure-storage
552,529 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с Azure Storage: управление блоб-хранилищем, файловыми ресурсами, очередями и таблицами. Помогает выбирать уровни доступа (hot/cool/cold/archive) и варианты избыточности, а также выполнять операции через CLI или MCP. Полезен для загрузки, скачивания и перечисления объектов в облаке Azure.
entra-app-registration
552,269 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл помогает регистрировать приложения в Microsoft Entra ID, настраивать OAuth 2.0 и подключать MSAL для аутентификации пользователей и сервисов. Охватывает создание app registration, настройку API-разрешений, клиентских секретов и сертификатов, а также лучшие практики безопасности. Удобен для быстрой настройки аутентификации в веб-, мобильных и фоновых приложениях.
appinsights-instrumentation
552,016 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл предоставляет руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights: описывает паттерны телеметрии, настройку SDK и конфигурацию. Помогает разработчикам добавлять мониторинг в приложения, а также разграничивает случаи, когда следует использовать azure-prepare для внесения изменений в проект.
azure-resource-lookup
551,937 установокmicrosoft/azure-skills
Находит и перечисляет ресурсы Azure любого типа по подпискам и группам ресурсов через Azure Resource Graph. Помогает отвечать на вопросы «что у меня есть», искать ресурсы по тегам, обнаруживать осиротевшие диски и неиспользуемые IP-адреса. Используется, когда нет выделенного MCP-инструмента для нужного типа ресурсов.
azure-compliance
551,896 установокmicrosoft/azure-skills
Проводит аудит безопасности и соответствия Azure: оценивает ресурсы по лучшим практикам, находит неверно настроенные и потерянные ресурсы, а также проверяет ключи, секреты и сертификаты Key Vault на истечение срока действия. Помогает выявлять критические риски и планировать их устранение.
azure-aigateway
551,722 установокmicrosoft/azure-skills
Настраивает Azure API Management как AI-шлюз для управления моделями, MCP-инструментами и агентами. Включает семантическое кэширование, лимиты токенов, контроль безопасности, балансировку нагрузки и мониторинг. Помогает централизованно управлять доступом к AI-сервисам и снижать расходы.
azure-kusto
551,647 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает работать с Azure Data Explorer (Kusto): выполнять KQL-запросы, исследовать схему таблиц, анализировать логи, телеметрию и временные ряды. Полезен для поиска аномалий, агре
azure-messaging
541,378 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для диагностики и устранения неполадок в Azure Messaging SDK (Event Hubs, Service Bus). Помогает решать проблемы с подключением, аутентификацией, обработкой сообщений и конфигурацией. Использует инструменты MCP для проверки состояния ресурсов, поиска документации и анализа ошибок.
azure-compute
495,407 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подбирать, сравнивать и создавать виртуальные машины и масштабируемые наборы в Azure, а также оценивать их стоимость. Разбирается в сценариях резервирования мощности, автомасштабирования и управления машинами, направляя запрос к нужному рабочему процессу.
azure-rbac
486,709 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подобрать роль Azure RBAC с минимальными правами для идентичности, сгенерировать команды CLI и код Bicep для её назначения. Также подскажет, какие разрешения нужны, чтобы выдать доступ другому пользователю или сервису.
azure-cloud-migrate
485,404 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает оценить и перенести существующие облачные нагрузки в Azure: конвертирует код и конфигурацию, формирует отчёт о миграции. Поддерживает переезд AWS Lambda, Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine, Kubernetes, Cloud Run и Spring Boot в Azure Functions, App Service и Container Apps.
azure-hosted-copilot-sdk
438,545 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл автоматизирует сборку, развертывание и доработку приложений на GitHub Copilot SDK в Azure: определяет наличие SDK в коде, создаёт инфраструктуру, настраивает модели (включая BYOM) и запускает деплой. Полезен, когда нужно быстро подготовить или модифицировать Copilot-приложение без ручной настройки Azure.
azure-quotas
421,637 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает проверять и управлять квотами Azure: лимитами ресурсов, текущим использованием и доступной ёмкостью в регионах. Позволяет планировать развёртывание, сравнивать регионы по доступности квот, запрашивать увеличение лимитов и избегать ошибок превышения. Использует Azure CLI для точных данных.
azure-upgrade
413,773 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для оценки и автоматизации обновления Azure-ресурсов: планов, SKU, тарифов, а также модернизации Azure SDK в коде. Поддерживает сценарии: обновление Azure Functions (Consumption→Flex), миграцию App Service на Container Apps, обновление Java SDK (com.microsoft.azure→com.azure) и миграцию Azure Cache
azure-enterprise-infra-planner
388,208 установокmicrosoft/azure-skills
Навык проектирует корпоративную инфраструктуру Azure: сети, безопасность, identity, мультирегиональные сценарии. Генерирует код Bicep или Terraform, проверяет его на соответствие лучшим практикам и безопасность, затем разворачивает с подтверждением. Помогает архитекторам и инженерам быстро создавать надёжные облачные решения.
azure-kubernetes
381,128 установокmicrosoft/azure-skills
Навык помогает планировать и создавать кластеры Azure Kubernetes Service (AKS): выбирать SKU, проектировать сеть, настраивать безопасность, наблюдаемость, обновления и оптимизацию затрат. Различает решения Day-0 (сеть, API-сервер) и Day-1 (автомасштабирование, VPA, Spot-пулы), предоставляет чек-листы и сценарии для глубокой настройки.
azure-cost
356,363 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для управления затратами в Azure: позволяет запрашивать исторические данные о расходах, прогнозировать будущие затраты и получать рекомендации по оптимизации. Помогает анализировать затраты по подпискам, группам ресурсов и другим областям, а также выявлять возможности для сокращения расходов.
airunway-aks-setup
300,339 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл помогает развернуть AI Runway на кластере AKS: проверяет готовность кластера, устанавливает контроллер, выбирает провайдера инференса и запускает модель. Пошагово проводит от начальной настройки до первого развертывания, с проверкой статуса на каждом этапе.