microsoft/azure-skills / appinsights-instrumentation
appinsights-instrumentation
- Установки
- 552,016
- Автор
- microsoft/azure-skills
Скилл предоставляет руководство по инструментированию веб-приложений с помощью Azure Application Insights: описывает паттерны телеметрии, настройку SDK и конфигурацию. Помогает разработчикам добавлять мониторинг в приложения, а также разграничивает случаи, когда следует использовать azure-prepare для внесения изменений в проект.
Установить скилл
npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill appinsights-instrumentation
Аудит безопасности
Gen Agent Trust Hub
passThis skill provides standard guidance for instrumenting applications with Azure Application Insights. While it includes some security considerations, such as the analysis of workspace code and the use of command-line tools for environment configuration, these are typical for development assistants and align with official integration practices. See the detailed analysis for context on these points.
Audited: 5/5/2026, 10:06:14 PM
Socket
passNo alerts
Audited: 5/5/2026, 10:06:25 PM
Snyk
passRisk: LOW · No issues
Audited: 5/5/2026, 10:05:51 PM
ZeroLeaks
passScore: 93/100 · 2 sections analyzed
Audited: 4/15/2026, 10:00:20 PM
Промпт скилла
AppInsights Instrumentation Guide
This skill provides guidance and reference material for instrumenting webapps with Azure Application Insights.
⛔ ADDING COMPONENTS?
If the user wants to add App Insights to their app, invoke azure-prepare instead. This skill provides reference material—azure-prepare orchestrates the actual changes.
When to Use This Skill
- User asks how to instrument (guidance, patterns, examples)
- User needs SDK setup instructions
- azure-prepare invokes this skill during research phase
- User wants to understand App Insights concepts
When to Use azure-prepare Instead
- User says "add telemetry to my app"
- User says "add App Insights"
- User wants to modify their project
- Any request to change/add components
Prerequisites
The app in the workspace must be one of these kinds
- An ASP.NET Core app hosted in Azure
- A Node.js app hosted in Azure
Guidelines
Collect context information
Find out the (programming language, application framework, hosting) tuple of the application the user is trying to add telemetry support in. This determines how the application can be instrumented. Read the source code to make an educated guess. Confirm with the user on anything you don't know. You must always ask the user where the application is hosted (e.g. on a personal computer, in an Azure App Service as code, in an Azure App Service as container, in an Azure Container App, etc.).
Prefer auto-instrument if possible
If the app is a C# ASP.NET Core app hosted in Azure App Service, use AUTO guide to help user auto-instrument the app.
Manually instrument
Manually instrument the app by creating the AppInsights resource and update the app's code.
Create AppInsights resource
Use one of the following options that fits the environment.
- Add AppInsights to existing Bicep template. See examples/appinsights.bicep for what to add. This is the best option if there are existing Bicep template files in the workspace.
- Use Azure CLI. See scripts/appinsights.ps1 for what Azure CLI command to execute to create the App Insights resource.
No matter which option you choose, recommend the user to create the App Insights resource in a meaningful resource group that makes managing resources easier. A good candidate will be the same resource group that contains the resources for the hosted app in Azure.
Modify application code
- If the app is an ASP.NET Core app, see ASPNETCORE guide for how to modify the C# code.
- If the app is a Node.js app, see NODEJS guide for how to modify the JavaScript/TypeScript code.
- If the app is a Python app, see PYTHON guide for how to modify the Python code.
SDK Quick References
- OpenTelemetry Distro: Python | TypeScript
- OpenTelemetry Exporter: Python | Java
Platform-Specific Guides
- Container Apps: Observability Guide
Все файлы скилла
- examples/appinsights.bicep
- LICENSE.txt
- references/aspnetcore.md
- references/auto.md
- references/container-apps.md
- references/nodejs.md
- references/python.md
- references/sdk/azure-monitor-opentelemetry-exporter-java.md
- references/sdk/azure-monitor-opentelemetry-exporter-py.md
- references/sdk/azure-monitor-opentelemetry-py.md
- references/sdk/azure-monitor-opentelemetry-ts.md
- scripts/appinsights.ps1
- SKILL.md
Другие скиллы автора
azure-diagnostics
554,288 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для системной диагностики и устранения проблем Azure в продакшене: от App Service, Functions и AKS до виртуальных машин и очередей сообщений. Использует AppLens, Azure Monitor и проверку ресурсов, чтобы быстро находить первопричины сбоев, анализировать логи и предлагать шаги по восстановлению.
azure-prepare
553,704 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл готовит проекты к развёртыванию в Azure: анализирует кодовую базу, выбирает подходящий сценарий (Bicep, Terraform или AZD) и создаёт всю необходимую инфраструктуру — план развёртывания, конфигурационные файлы и Dockerfile. Автоматизирует подготовительный этап, чтобы последующая валидация и деплой прошли без ошибок.
azure-ai
553,621 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с сервисами Azure AI: поиск (включая векторный и гибридный), распознавание и синтез речи, транскрибация, OCR и документы. Помогает быстро выполнять задачи через MCP-инструменты или подсказывает нужные SDK-примеры для Python, TypeScript и .NET. Ускоряет интеграцию с Azure AI Search, Speech, OpenAI и Document Intelligence.
azure-deploy
553,594 установокmicrosoft/azure-skills
Навык автоматизирует развертывание уже подготовленных приложений в Azure с помощью azd, terraform и az deployment. Он проверяет готовность плана, выполняет деплой, обрабатывает ошибки и подтверждает успешный запуск, возвращая ссылки на ресурсы. Полезен для надежного и повторяемого деплоя без ручных шагов.
azure-validate
553,079 установокmicrosoft/azure-skills
Проверяет готовность Azure-окружения к развертыванию: конфигурацию, Bicep/Terraform-шаблоны, роли RBAC и разрешения managed identity. Позволяет выявить проблемы до деплоя, сэкономить время и избежать сбоев.
azure-storage
552,529 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл для работы с Azure Storage: управление блоб-хранилищем, файловыми ресурсами, очередями и таблицами. Помогает выбирать уровни доступа (hot/cool/cold/archive) и варианты избыточности, а также выполнять операции через CLI или MCP. Полезен для загрузки, скачивания и перечисления объектов в облаке Azure.
entra-app-registration
552,269 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл помогает регистрировать приложения в Microsoft Entra ID, настраивать OAuth 2.0 и подключать MSAL для аутентификации пользователей и сервисов. Охватывает создание app registration, настройку API-разрешений, клиентских секретов и сертификатов, а также лучшие практики безопасности. Удобен для быстрой настройки аутентификации в веб-, мобильных и фоновых приложениях.
azure-resource-lookup
551,937 установокmicrosoft/azure-skills
Находит и перечисляет ресурсы Azure любого типа по подпискам и группам ресурсов через Azure Resource Graph. Помогает отвечать на вопросы «что у меня есть», искать ресурсы по тегам, обнаруживать осиротевшие диски и неиспользуемые IP-адреса. Используется, когда нет выделенного MCP-инструмента для нужного типа ресурсов.
azure-resource-visualizer
551,932 установокmicrosoft/azure-skills
Анализирует группы ресурсов Azure и создает подробные диаграммы архитектуры в формате Mermaid. Помогает визуализировать взаимосвязи между ресурсами, группировать их по слоям и документировать инфраструктуру. Полезен для понимания структуры облачных решений и создания наглядной документации.
azure-compliance
551,896 установокmicrosoft/azure-skills
Проводит аудит безопасности и соответствия Azure: оценивает ресурсы по лучшим практикам, находит неверно настроенные и потерянные ресурсы, а также проверяет ключи, секреты и сертификаты Key Vault на истечение срока действия. Помогает выявлять критические риски и планировать их устранение.
azure-aigateway
551,722 установокmicrosoft/azure-skills
Настраивает Azure API Management как AI-шлюз для управления моделями, MCP-инструментами и агентами. Включает семантическое кэширование, лимиты токенов, контроль безопасности, балансировку нагрузки и мониторинг. Помогает централизованно управлять доступом к AI-сервисам и снижать расходы.
azure-kusto
551,647 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает работать с Azure Data Explorer (Kusto): выполнять KQL-запросы, исследовать схему таблиц, анализировать логи, телеметрию и временные ряды. Полезен для поиска аномалий, агре
azure-messaging
541,378 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для диагностики и устранения неполадок в Azure Messaging SDK (Event Hubs, Service Bus). Помогает решать проблемы с подключением, аутентификацией, обработкой сообщений и конфигурацией. Использует инструменты MCP для проверки состояния ресурсов, поиска документации и анализа ошибок.
azure-compute
495,407 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подбирать, сравнивать и создавать виртуальные машины и масштабируемые наборы в Azure, а также оценивать их стоимость. Разбирается в сценариях резервирования мощности, автомасштабирования и управления машинами, направляя запрос к нужному рабочему процессу.
azure-rbac
486,709 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает подобрать роль Azure RBAC с минимальными правами для идентичности, сгенерировать команды CLI и код Bicep для её назначения. Также подскажет, какие разрешения нужны, чтобы выдать доступ другому пользователю или сервису.
azure-cloud-migrate
485,404 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает оценить и перенести существующие облачные нагрузки в Azure: конвертирует код и конфигурацию, формирует отчёт о миграции. Поддерживает переезд AWS Lambda, Elastic Beanstalk, Heroku, Google App Engine, Kubernetes, Cloud Run и Spring Boot в Azure Functions, App Service и Container Apps.
azure-hosted-copilot-sdk
438,545 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл автоматизирует сборку, развертывание и доработку приложений на GitHub Copilot SDK в Azure: определяет наличие SDK в коде, создаёт инфраструктуру, настраивает модели (включая BYOM) и запускает деплой. Полезен, когда нужно быстро подготовить или модифицировать Copilot-приложение без ручной настройки Azure.
azure-quotas
421,637 установокmicrosoft/azure-skills
Помогает проверять и управлять квотами Azure: лимитами ресурсов, текущим использованием и доступной ёмкостью в регионах. Позволяет планировать развёртывание, сравнивать регионы по доступности квот, запрашивать увеличение лимитов и избегать ошибок превышения. Использует Azure CLI для точных данных.
azure-upgrade
413,773 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для оценки и автоматизации обновления Azure-ресурсов: планов, SKU, тарифов, а также модернизации Azure SDK в коде. Поддерживает сценарии: обновление Azure Functions (Consumption→Flex), миграцию App Service на Container Apps, обновление Java SDK (com.microsoft.azure→com.azure) и миграцию Azure Cache
azure-enterprise-infra-planner
388,208 установокmicrosoft/azure-skills
Навык проектирует корпоративную инфраструктуру Azure: сети, безопасность, identity, мультирегиональные сценарии. Генерирует код Bicep или Terraform, проверяет его на соответствие лучшим практикам и безопасность, затем разворачивает с подтверждением. Помогает архитекторам и инженерам быстро создавать надёжные облачные решения.
azure-kubernetes
381,128 установокmicrosoft/azure-skills
Навык помогает планировать и создавать кластеры Azure Kubernetes Service (AKS): выбирать SKU, проектировать сеть, настраивать безопасность, наблюдаемость, обновления и оптимизацию затрат. Различает решения Day-0 (сеть, API-сервер) и Day-1 (автомасштабирование, VPA, Spot-пулы), предоставляет чек-листы и сценарии для глубокой настройки.
azure-cost
356,363 установокmicrosoft/azure-skills
Навык для управления затратами в Azure: позволяет запрашивать исторические данные о расходах, прогнозировать будущие затраты и получать рекомендации по оптимизации. Помогает анализировать затраты по подпискам, группам ресурсов и другим областям, а также выявлять возможности для сокращения расходов.
airunway-aks-setup
300,339 установокmicrosoft/azure-skills
Скилл помогает развернуть AI Runway на кластере AKS: проверяет готовность кластера, устанавливает контроллер, выбирает провайдера инференса и запускает модель. Пошагово проводит от начальной настройки до первого развертывания, с проверкой статуса на каждом этапе.